成大醫院開發出阿茲海默症早期診斷AI 準確率達95%

成功大學醫學院附設醫院神經科研究團隊今日宣布，已成功開發出一套利用AI分析腦部MRI影像的阿茲海默症早期診斷系統，準確率高達95%，且能在症狀出現前五年預測患者的發病風險。

此系統的核心是一個深度學習模型，透過分析腦部MRI影像中的細微結構變化，識別出阿茲海默症的早期生物標誌。研究團隊使用了超過10,000例的腦部影像數據進行訓練和驗證。

主持研究的神經科教授表示，阿茲海默症目前仍無法根治，但早期診斷和干預可以顯著延緩病情的進展，提升患者的生活品質。此系統的開發將為阿茲海默症的早期篩查提供有力的工具。

研究成果已發表於國際頂尖醫學期刊《刺胳針神經學》，並獲得多個國際醫學機構的高度評價。